Garantir un usage éthique et responsable de l’IA dans son établissement – En distanciel

Éléments contextuels

Dans un contexte où l’IA se déploie rapidement, il devient essentiel d’en encadrer l’usage au sein des structures sociales. Cette formation permet d’identifier les enjeux éthiques, juridiques et organisationnels liés à ces technologies et d’élaborer un cadre d’usage responsable, conforme aux valeurs du secteur et à la réglementation en vigueur.

À qui s’adresse cette formation ?

Public

Travailleurs sociaux, coordinateurs, cadres ou responsables déjà sensibilisés à l’IA, souhaitant structurer une démarche d’usage éthique et raisonnée de l’IA au sein de leur structure.

Prérequis

La formation est accessible sous condition de niveau suffisant dans les usages numériques (utiliser un navigateur, utiliser un micro -ordinateur) et d’une sensibilisation à l’usage de l’IA.

Les équipements suivants sont nécessaires pour suivre la formation :

• Un micro-ordinateur (Mac ou PC)
• Un accès Internet haut-débit

La formation étant dispensée en e-learning, une webcam et un micro sont également nécessaires pour la suivre.

Objectifs

• Identifier les principes éthiques et juridiques encadrant l’usage de l’IA dans le travail social.
• Comprendre les responsabilités professionnelles et institutionnelles liées à l’usage de l’IA.
• Intégrer la réglementation française et européenne (RGPD, AI Act, droit à l’explication, consentement).
• Créer un cadre d’usage responsable pour son équipe ou sa structure.
• Accompagner ses collègues dans une démarche de conduite du changement éthique et légale.

Contenus

Comprendre les grands enjeux éthiques et sociétaux

• Éthique et valeurs du travail social à l’ère de l’IA.
• Les risques liés aux biais, à la discrimination, à la déshumanisation des pratiques.
• Responsabilité humaine face à la décision automatisée.

Le cadre légal français et européen

• RGPD, Loi Informatique et Libertés, AI Act : données personnelles, finalité du traitement, droit à l’oubli, sécurité des données, classification des IA selon les niveaux de risque.
• Notions clés : responsabilité du traitement, transparence, traçabilité, droit à l’explication.
• Application au travail social : traitement des dossiers usagers, outils internes, partage de données sensibles.

 L’IA et la conduite du changement

• Anticiper les impacts humains et organisationnels.
• Gérer les résistances et accompagner la montée en compétence.
• Favoriser l’acceptation par le dialogue éthique et la co-construction des règles.

 Créer un cadre d’usage interne et responsable

• Définir les usages autorisés, encadrés ou proscrits.
• Rédiger une charte interne ou guide d’usage : objectifs, principes, exemples, limites.
• Intégrer les règles dans le projet de service, les réunions d’équipe ou les fiches de poste.

 Choisir les bons outils IA

• Critères de sélection : conformité RGPD, sobriété, accessibilité, éthique.
• Comment vérifier la fiabilité d’un outil IA.
• Exemples d’outils compatibles avec les exigences du secteur social.

Livrables réalisés durant la formation :

• Pour les formations en inter : élaboration d’une grille de décision des usages de l’IA (outil d’analyse et de priorisation).
• Pour les formations en intra : élaboration d’une grille de décision + guide interne d’usage responsable et conforme au cadre légal.

Modalités et méthodes pédagogiques

• Ice breaker
• Alternance de :
  • Échanges et discussions
  • Apports théoriques
  • Rédactions collaboratives
  • Expérimentations

Modalités d’évaluation

Évaluation des acquis du stagiaire
Pour les formations en inter : élaboration d’une grille de décision des usages de l’IA (outil d’analyse et de priorisation).
Pour les formations en intra : élaboration d’une grille de décision + guide interne d’usage responsable et conforme au cadre légal.

Évaluation de la formation
Au terme de la formation, chaque participant complétera un questionnaire de satisfaction afin d’évaluer la qualité de la formation suivie.